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人工智能实验箱

专注高端嵌入式、物联网、人工智能、虚拟仿真实验室建设

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嵌入式人工智能实验箱
FS_AI3399M4
基于ARM Cortex-A72的嵌入式人工智能综合教学实训平台,技术覆盖Linux应用开发、ARM体系结构、Linux系统/驱动开发、Qt开发、STM32、Android应用/底层、边缘AI、无线传感网络、RFID等,适合嵌入式、人工智能、物联网等方向教学实训。
  • 设备介绍
  • 系统结构
  • 设备项目
设备概述

FS_AI3399M4嵌入式人工智能实验箱,采用ARM微控制器+ARM微处理器多核心方式设计,ARM微处理器采用瑞芯微双核Cortex-A72+四核Cortex-A53异构处理器RK3399。实验箱可选配仿真器、多种扩展资源,可开展嵌入式、Android、边缘AI等领域教学与产品研发。实验箱采用分层结构设计,主板带管理锁,主板下面有充足的收纳空间,放置模块和配件,方便教学管理。
 

产品特色

1) 采用ARM微控制器+ARM微处理器多处理器设计;


2) ARM微处理器:标配基于双核Cortex-A72+四核A53异构处理器的微处理器主板,可扩展接口兼容的Cortex-A9、Cortex-A8、Cortex-A53微处理器主板对其平替;


3) ARM微控制器:标配基于Cortex-M4的微控制器核心板,可扩展接口兼容的Cortex-M0核心板、Cortex-M3核心板、51单片机核心板、2812DSP核心板、430核心板对其进行平替;


4) 板载JTAG仿真器接口,可选配耀世娱乐自主研发的ARMCortex-A72仿真器,配套Cortex-A72处理器仿真实验,可满足ARMv8架构学习需求,支持全速运行、单步调试、断点设置、变量及寄存器查看、内存实时数据查看等功能。同时向下兼容Cortex-A8、Cortex-A9、Cortex-A53处理器;


5) 支持RS485总线、CAN总线、Wi-Fi、Bluetooth4.2、5G、Zigbee等多种有线、无线网络通信方式;


6) 多种Arduino扩展资源,微控制器和微处理器都可以直接访问;


7) 可扩展多种RFID模块,包含:125KHz、13.56MHz、915MHz、NFC、指纹设别、2.4G有源等;


8) 支持Android9、ubuntu16.04、Linux4.4+Qt;


9) 配备完善的Linux应用开发、ARM体系结构、Linux系统开发、Linux+Qt开发、Android、边缘AI相关实验及项目。


系统结构图
综合项目案例介绍

1. Linux应用开发


2. ARM体系结构与接口技术部分


3. Linux驱动开发


4. Qt基础开发实验


5. Qt项目案例


6. Android底层开发部分


7. Android应用开发部分


8. STM32开发实验


9. 无线传感网实验


10. 鸿蒙HarmonyOS 开发实验


11. RFID模块开发实验


12. 百度云设备接入


13. 阿里云设备接入


14. 华为云设备接入


嵌入式人工智能实验箱
FS_AI3399M4

基于ARM Cortex-A72的嵌入式人工智能综合教学实训平台,技术覆盖Linux应用开发、ARM体系结构、Linux系统/驱动开发、Qt开发、STM32、Android应用/底层、边缘AI、无线传感网络、RFID等,适合嵌入式、人工智能、物联网等方向教学实训。